- 01/10/2020
- MODALIDAD VIRTUAL
- natalia.zamora@reumatologia.org.ar
- Información del curso
Curso dictado para socios de la SAR
Directores:
Dr. Guillermo Pons-Estel / Dra. Karen Roberts
Comienzo:
1 de octubre de 2020
Duración:
12 semanas
Carga horaria:
35 horas
Modalidad:
Online
Cupos:
30 personas
Día y horario de clases prácticas:
Viernes de 18 a 19 hs.
Se entregarán certificado de asitencia a través de la SAR
Consultas: curso.estadistica@reumatologia.org.ar
Requisitos de ingreso
Interés en adquirir conocimientos básicos en estadística y metodología aplicada a la salud.
Cuerpo docente:
Enrique Soriano | Daiana Emili | Karen Roberts | Yanina Sguassero |
Medico reumatólogo, ex presidente de la SAR. Jefe de sección Reumatología y director de la maestría en investigación clínica del hospital italiano | Es especialista en ciencia de datos en Seidor Analytics y consultora estadística en proyectos de investigación médica. | Es especialista en ciencias de datos en Pan American Energy (PAE) y consultora estadística en diversos proyectos de investigación relacionados a la salud. | Médica pediatra, PhD. Co-Directora Cochrane Argentina, editora asistente en Cochrane y consultora en Cochrane Response. |
Moderadores integrantes de la Unidad de Investigación de la SAR (UNISAR)
- Alejandro Brigante
- Martin Brom
- Carolina Isnardi
- Carla Maldini
- Rosana Quintana
Descripción
Con el avance de la tecnología se ha simplificado la recolección de los datos; hoy en día cualquier dispositivo es capaz de generar y registrar datos. Entre otros aspectos relevantes, surgen las siguientes preguntas: ¿Cómo recolectar y utilizar datos de mis pacientes para proporcionar respuestas a mis preguntas? ¿Cómo construyo una base de datos en Excel? ¿Es correcto calcular el promedio para cualquier variable o sería conveniente realizar otro tipo de análisis? ¿Podemos utilizar estos datos para predecir futuros eventos? Y si podemos, ¿Cómo lo hacemos?
En términos generales, el análisis estadístico es una herramienta que sirve de nexo entre la pregunta que queremos responder y los datos que disponemos. Podemos tener una tabla con miles de datos y distintas variables que hemos recolectado de forma planificada y sistemática, pero sin un análisis adecuado, existe el riesgo de llegar a conclusiones erróneas.
Este curso se enfocará en primera instancia en desarrollar los conceptos básicos de estadística descriptiva y capacitar al alumno para que sea capaz de planificar la recolección de sus propios datos y ordenarlos para la realización de un análisis descriptivo. Además, se capacitará al alumno para que pueda presentar correctamente el análisis descriptivo realizado. Luego, se presentarán los distintos tipos de investigación clínica destacando los conceptos básicos para reconocer y apreciar las ventajas y desventajas de los diferentes diseños. Por último, se brindarán herramientas para la búsqueda de información científica de relevancia.
Objetivos
- Obtener los fundamentos para desarrollar y evaluar un proyecto de investigación
- Diferenciar los tipos de variables y en función de esto, utilizar las medidas de resumen y gráficos adecuadas.
- Brindar herramientas sencillas para la recolección de datos en Excel.
- Desarrollar un análisis básico descriptivo de las variables previamente obtenidas.
- Contar con los conceptos básicos para la representación adecuada de los resultados generados con anterioridad.
- Adquirir conocimientos básicos para la compresión critica de los diferentes diseños de los estudios.
- Desarrollar una estrategia de búsqueda sencilla que permita localizar documentos de síntesis de la evidencia científica en bases de datos de libre acceso.
Contenidos del curso
Nombre del módulo |
Temas a desarrollar |
Carga horaria |
Docente |
Moderador |
Metodología de la Investigación |
Fundamentos de la investigación científica. Redactar objetivos claros y precisos. Elaborar hipótesis. De la teoría a la practica: desarrollo de la investigación clínica. |
2 |
Enrique Soriano |
Pons-Estel Guillermo |
Conceptos básicos de estadística |
Tipo de variables. Medidas descriptivas. Gráficos (box plot, histograma, barras, etc.). Distribuciones más utilizadas. Pruebas de hipótesis. Ejercicios. |
8 |
Daiana Emili |
Carolina Isnardi |
Excel |
Creación de gráficos. Creación de tablas dinámicas. Insertar fórmulas. Configuración de la impresión. Implementación de las funciones más utilizadas. Ejercicios. |
2 |
Daiana Emili |
Martin Brom |
Microsoft PowerPoint (Presentaciones) y Word (procesador de textos) |
Formato de texto. Forma de presentación de los datos. Formato de párrafo. Reemplazos de texto. Inserción de imágenes. Animaciones y transiciones. Creación de tablas con formato. Creación de bibliografía. Guardar en pdf. Ejercicios. |
2 |
Karen Roberts |
Rosana Quintana Alejandro Brigante |
Modelos básicos más utilizados |
Preparación de los datos. Concepto de correlación. Ajuste del modelo. Evaluación de los supuestos. Ejercicios. |
8 |
Karen Roberts |
Rosana Quintana |
Investigación científica - Ensayos clínicos |
Características de estos diseños. Medidas de asociación adecuadas. Conceptos de precisión y validez. Ventajas y desventajas. |
2 |
Karen Roberts |
Alejandro Brigante |
Investigación científica - Estudios observacionales |
Características de los estudios de cohorte. Características de los estudios transversales. Características de los estudios de caso-control. Medidas de asociación adecuadas. Posibles sesgos en cada uno de los diseños. |
3 |
Daiana Emili |
Rosana Quintana |
Búsqueda de síntesis de la evidencia científica |
Tipos de preguntas. La pregunta clínica estructurada (PICO). La estrategia de búsqueda electrónica. Vocabulario libre y controlado. Operadores booleanos. Bases de datos gratuitas: MEDLINE (PubMed), Cochrane, Epistemonikos, PROSPERO. Ejercitación. |
8 |
Yanina Sguassero |
Carla Maldini |
Modalidad del cursado:
Se trata de un curso en línea, con enfoque teórico-práctico. Los temas serán distribuidos en 12 encuentros. Se habilitarán espacios virtuales para el intercambio entre los alumnos y/o dudas, coordinados de forma conjunta por los docentes y moderadores del curso. En caso de no poder asistir al curso en el horario establecido, el alumno podrá disponer de las grabaciones de las clases, además de las instancias de interacción virtual, así como de un correo electrónico para aclarar dudas.
INSCRIPCIONES AQUÍ |